Kalkulator Sampling Penelitian

Tentukan jumlah sampel yang tepat untuk penelitian Anda menggunakan berbagai metode statistik.

Populasi Diketahui Rumus Slovin Digunakan ketika jumlah populasi diketahui. Formula: n = N / (1 + N·e²) — di mana n = sampel, N = populasi, e = margin error.

Jumlah Populasi (N)

Margin Error / e (%)

Tabel Referensi Tabel Isaac dan Michael Menentukan jumlah sampel berdasarkan tabel standar, berdasarkan populasi dan tingkat kesalahan yang dipilih.

Jumlah Populasi (N)

Tingkat Kesalahan

Populasi Besar / Tidak Diketahui Rumus Cochran Untuk populasi besar atau tidak diketahui. Formula: n = Z²·P·Q / e²

Tingkat Kepercayaan

Proporsi Populasi (P)

Margin Error / e (%)

Koreksi Populasi Terbatas — N (opsional)

Populasi ≤ 2.000 Nomogram Harry King Metode grafis untuk menentukan jumlah sampel pada populasi hingga 2.000 orang.

Jumlah Populasi (N)

Tingkat Kepercayaan

Aturan Praktis Pendekatan Arikunto Jika populasi < 100 → total sampling. Jika populasi ≥ 100 → ambil 10–15% atau 20–25%.

Jumlah Populasi (N)

Persentase Pengambilan (jika N ≥ 100)

Berbasis Variabel Hair et al. Jumlah sampel = 5–20 kali jumlah variabel/indikator. Cocok untuk analisis multivariat (SEM, regresi, dll).

Jumlah Variabel / Indikator

Rasio Sampel per Variabel

Jumlah Populasi (opsional)